Hardware
Chips, GPUs y el silicio de abajo
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La escasez de chips de NVIDIA no se debe al éxito de NVIDIA. Se debe a que el resto de la industria de semiconductores va tan retrasada que no puede alcanzar a una compañía que lleva décadas fabricando GPUs. Cuando el mundo depende de una sola empresa para la computación de IA y esa empresa no puede...
Las empresas tecnológicas más valiosas del mundo tienen entre manos un problema que ninguna cantidad de código puede solucionar: nadie ha construido suficientes centrales eléctricas para alimentar su sueño de IA. Meta acaba de gastar 2.600 millones de dólares en electricidad. Los centros de datos de Amazon están pujando por casi todas las nuevas centrales eléctricas en EE. UU. Micros
Microsoft está apostando todo a Copilot. Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, GitHub. Está integrado en todas partes. La ambición es clara: Copilot debe ser la capa de IA que recorra cada producto de Microsoft que uses. Pero la ambición no equivale a la ejecución. Copilot aún está averiguando qué quiere ser.
AMD acaba de enviar su chip de IA de nueva generación y parece ser el desafío más creíble al dominio de las GPU de NVIDIA que hemos visto en años. NVIDIA ha estado sentada en su trono durante mucho tiempo. Sus ingresos por centros de datos han crecido tan rápido que casi resulta cómico. Pero el AMD MI350 afirma superar al NVIDIA H100 en pruebas de benchmark mientras cuesta menos. Si el mundo real está de acuerdo, eso queda por ver, pero la simbología importa: alguien está diciendo por fin que no al monopsonio de GPU. ¿Quién impulsa esta competencia? Los grandes proveedores de la nube. Amazon, Google y Microsoft están construyendo sus propios chips de IA y se niegan a depender exclusivamente de NVIDIA. Históricamente, esto es un gran paso. Las implicaciones más amplias: el cómputo de IA se abaratará. Más empresas podrán competir. Y la capa de infraestructura de IA de la que hablamos está empezando a tomar forma.
