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Laboratorios de seguridad de IA se fusionan: convergencia entre OpenAI, Anthropic y DeepMind
Política

Laboratorios de seguridad de IA se fusionan: convergencia entre OpenAI, Anthropic y DeepMind

Los laboratorios de seguridad de la IA están empezando a fusionarse. OpenAI, Anthropic, DeepMind: las empresas que antes competían ferozmente ahora trabajan juntas en estándares de seguridad. En la industria de la IA, la convergencia a nivel de seguridad es lo que ocurre cuando todo el mundo se da cuenta de que la tecnología va más rápido de lo que cualquiera puede gobernarla.

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Las demandas por datos de entrenamiento de IA: ha llegado el ajuste de cuentas por los derechos de autor
Política

Las demandas por datos de entrenamiento de IA: ha llegado el ajuste de cuentas por los derechos de autor

Las demandas por datos de entrenamiento de IA han alcanzado un punto de no retorno. Las empresas que han construido modelos valorados en miles de millones de dólares sobre datos con derechos de autor se enfrentan a consecuencias legales que reconfigurarán por completo el funcionamiento de toda la industria de la IA. La acción legal contra las empresas de IA por sus

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La realidad del empleo en IA: hype de productividad frente a los despidos
Política

La realidad del empleo en IA: hype de productividad frente a los despidos

La narrativa sobre la productividad con IA tiene un problema: los datos no la respaldan. Las empresas están gastando miles de millones en IA, despidiendo trabajadores y los indicadores de productividad no se mueven. Aquí está el porqué. Cada trimestre, las compañías de IA prometen lo mismo: la IA hará que tu equipo sea 10 veces más productivo.

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La industria farmacéutica apuesta miles de millones por algoritmos para el descubrimiento de fármacos con IA
Investigación

La industria farmacéutica apuesta miles de millones por algoritmos de IA para el descubrimiento de fármacos

Las compañías farmacéuticas están invirtiendo miles de millones en IA para el descubrimiento de fármacos, y los resultados ya están apareciendo en ensayos clínicos. Pero la pregunta real no es “¿puede la IA encontrar nuevos fármacos?” Es “¿quién posee los datos que permiten a la IA encontrar fármacos?” La IA en el descubrimiento de fármacos suena a ciencia ficción hasta que...

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Los agentes de IA sí que están funcionando y tu puesto está en la mira
Política

Los agentes de IA sí que están funcionando y tu puesto está en la mira

Los agentes de IA sí que están funcionando, y lo hacen con tanta discreción que la mayoría de la gente no se da cuenta de que sus puestos ya están sobre la mesa. Deja de lado el hype de los agentes autónomos. La verdadera historia está ocurriendo más abajo: las empresas están desplegando agentes de IA en silencio para gestionar la atención al cliente

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Apple Intelligence: la IA en el dispositivo es la única apuesta que merece la pena
Modelos

Apple Intelligence: la IA en el dispositivo es la única apuesta que merece la pena

Apple se ha volcado por completo en la IA en el dispositivo con el iPhone 15, y es el enfoque más sensato que ha adoptado con esta tecnología — porque resulta que lo único que tiene sentido para la IA ahora mismo es no procesarla en la nube. Mientras todos los demás construían modelos más grandes y centros de datos más...

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Anthropic Claude 3.5: Una apuesta audaz por la seguridad
Política

Anthropic Claude 3.5: Una apuesta audaz por la seguridad

Las normativas del EU AI Act sobre sanidad no han frenado el desarrollo de la IA. Funciona, y los resultados son contundentes. Durante años, la historia de la IA en sanidad fue sinónimo de retrasos. Los ensayos se alargaron. Las normativas tardaron. Pero recientemente, las cosas por fin se están moviendo. El EU AI Act aborda la IA médica con sumo cuidado...

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AlphaFold acaba de resolver un problema de biología de 50 años
Investigación

AlphaFold acaba de resolver un problema de biología de 50 años

Los ingresos por centro de datos de NVIDIA han alcanzado los 25.000 millones de dólares en un trimestre. Sí, 25.000 millones. Y están haciendo que el resto de la industria de semiconductores parezca una actividad secundaria. Pero 25.000 millones es una cifra impresionante e insostenible. NVIDIA ha crecido a un ritmo tan vertiginoso que, en cada trimestre, se espera que lo haga aún más que en el anterior. Eventualmente, las matemáticas pasan factura. La buena noticia para NVIDIA es que su ventaja competitiva es enorme. CUDA es la verdadera baza. Los chips de hardware siempre serán copiados. Los ecosistemas de software tardan años en construirse y décadas en ser reemplazados. Pero el dominio de NVIDIA está generando presión competitiva. AMD, Intel, Google y otros seguirán intentando alternativas. La tendencia a largo plazo apunta hacia una computación de IA como commodity. Eso es inevitable. La verdadera pregunta es si NVIDIA podrá mantenerse a la cabeza.

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