44 noticias en el archivo
Anthropic ha lanzado Claude 3.5, y los ingenieros de OpenAI podrían estar mirando sus codebases preguntándose qué viene después. Claude 3.5 ha hecho algo que se siente diferente. No solo más rápido o más preciso, sino más inteligente. Aborda tareas de razonamiento complejo de formas que resultan genuinamente novedosas, no
AMD acaba de enviar su chip de IA de nueva generación y parece ser el desafío más creíble al dominio de las GPU de NVIDIA que hemos visto en años. NVIDIA ha estado sentada en su trono durante mucho tiempo. Sus ingresos por centros de datos han crecido tan rápido que casi resulta cómico. Pero el AMD MI350 afirma superar al NVIDIA H100 en pruebas de benchmark mientras cuesta menos. Si el mundo real está de acuerdo, eso queda por ver, pero la simbología importa: alguien está diciendo por fin que no al monopsonio de GPU. ¿Quién impulsa esta competencia? Los grandes proveedores de la nube. Amazon, Google y Microsoft están construyendo sus propios chips de IA y se niegan a depender exclusivamente de NVIDIA. Históricamente, esto es un gran paso. Las implicaciones más amplias: el cómputo de IA se abaratará. Más empresas podrán competir. Y la capa de infraestructura de IA de la que hablamos está empezando a tomar forma.
El AI Act de la UE acaba de entrar en vigor. Las empresas tecnológicas de todo el mundo se apresuran a descifrar qué implica para ellas. Y, para ser honestos? La mayoría no están preparadas. Durante años, el argumento contra la regulación de la IA era que frenaría la innovación. Ese se suponía que era el argumento definitivo.
El campo de la seguridad de la inteligencia artificial se ha consolidado como un área crítica de investigación y desarrollo a medida que los sistemas de IA ganan capacidades y se despliegan masivamente en la sociedad. La investigación en seguridad de la IA abarca el estudio de métodos y técnicas para garantizar que los sistemas avanzados de IA se comporten de manera alineada con los valores y expectativas humanos.
