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Los laboratorios de seguridad de la IA están empezando a fusionarse. OpenAI, Anthropic, DeepMind: las empresas que antes competían ferozmente ahora trabajan juntas en estándares de seguridad. En la industria de la IA, la convergencia a nivel de seguridad es lo que ocurre cuando todo el mundo se da cuenta de que la tecnología va más rápido de lo que cualquiera puede gobernarla.
Las demandas por datos de entrenamiento de IA han alcanzado un punto de no retorno. Las empresas que han construido modelos valorados en miles de millones de dólares sobre datos con derechos de autor se enfrentan a consecuencias legales que reconfigurarán por completo el funcionamiento de toda la industria de la IA. La acción legal contra las empresas de IA por sus
Microsoft y Google libran una guerra por la dominación de la IA empresarial, y el campo de batalla no son los modelos de IA, sino la infraestructura empresarial que tu empresa ya usa a diario. La ventaja de Microsoft Azure: Microsoft 365 tiene miles de millones de usuarios activos, lo que hace que la integración de IA empresarial se sienta natural. La ventaja de Google Cloud: los modelos de IA propietarios de Google y su dominio histórico en la búsqueda y la infraestructura en la nube. Ambos intentan atrapar a las empresas en sus respectivos ecosistemas de IA.
El retraso en la fabricación de 2nm de TSMC no es un simple desfase de calendario. Es ese tipo de retraso que podría frenar la próxima fase de crecimiento de toda la industria de la IA. TSMC lleva años siendo la empresa de semiconductores más crítica del mundo, y el proceso de 2nm se suponía que sería su mayor logro. El retraso...
La narrativa sobre la productividad con IA tiene un problema: los datos no la respaldan. Las empresas están gastando miles de millones en IA, despidiendo trabajadores y los indicadores de productividad no se mueven. Aquí está el porqué. Cada trimestre, las compañías de IA prometen lo mismo: la IA hará que tu equipo sea 10 veces más productivo.
Las compañías farmacéuticas están invirtiendo miles de millones en IA para el descubrimiento de fármacos, y los resultados ya están apareciendo en ensayos clínicos. Pero la pregunta real no es “¿puede la IA encontrar nuevos fármacos?” Es “¿quién posee los datos que permiten a la IA encontrar fármacos?” La IA en el descubrimiento de fármacos suena a ciencia ficción hasta que...
La escasez de chips de NVIDIA no se debe al éxito de NVIDIA. Se debe a que el resto de la industria de semiconductores va tan retrasada que no puede alcanzar a una compañía que lleva décadas fabricando GPUs. Cuando el mundo depende de una sola empresa para la computación de IA y esa empresa no puede...
La batalla entre la IA de código abierto y los modelos cerrados ha alcanzado por fin su punto de inflexión. Y el bando del código abierto está ganando. Durante años, la narrativa era clara: Big Tech tiene el dinero, los datos y la capacidad de cómputo para construir la mejor IA, y los laboratorios más pequeños solo podían competir envolviendo sus APIs.
Los agentes de IA sí que están funcionando, y lo hacen con tanta discreción que la mayoría de la gente no se da cuenta de que sus puestos ya están sobre la mesa. Deja de lado el hype de los agentes autónomos. La verdadera historia está ocurriendo más abajo: las empresas están desplegando agentes de IA en silencio para gestionar la atención al cliente
Apple se ha volcado por completo en la IA en el dispositivo con el iPhone 15, y es el enfoque más sensato que ha adoptado con esta tecnología — porque resulta que lo único que tiene sentido para la IA ahora mismo es no procesarla en la nube. Mientras todos los demás construían modelos más grandes y centros de datos más...
